Z检验（Z Test）是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。在国内也被称作u检验。

当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。

z检验又叫u检验

u检验是已知一个正态总体的方差б1，用给定的一组样本x1、x2，…，xn,检验总体均值μ2是否等于已知常数μ1的统计检验法。

u检验是已知一个正态总体的 方差б2，用给定的一组样本x1、x2，…，xn,检验总体 均值μ是否等于已知常数μ0的统计检验法。其检验步骤如下：①提出统计假设H0: μ=μ0；②计算样本均值及u；③按给定的显著水平 ，查 正态分布表求值；④进行 统计推断。

一、当给定了检验的显著性水平a=0.05时，如果检验时要检验是否相等，就是双侧检验，允许左右各有误差，即a/2=0.025。此时要查尾部面积是0.025时的Z值。但是我们参考书中说明表中间的数字是指从最左面一直到右侧某一点的面积，而Z值是指从中间均值所在的位置往右计算的长度。所以当Z=0时，中间的面积=0.50就是这个道理。现在我们要的是从右边尾部面积查Z值。当右边尾部面积是0.025时，左边的面积应是1-0.025=0.975。所以我们查表时要在表中间找到0.975。从这一行水平往左得到1.9，往上对得到0.06，把两个数加起来就是1.96。

二、如果检验的显著性水平a=0.05，在0.05就是让标准正态分布的概率等于1-0.05的时候z的取值。翻开正态分布表，直接找到0.95，与这个0.95相对应时的z值就是你要求的。但是我们在表中没有查到0.95，只找到0.9495和0.9505，对应的z值是1.64和1.65。取两者均值，得到1.645。